Splitter module : pour l’acquisition et la préparation des lots de documents

Open-capture Splitter est un module pour la numérisation en masse. Il permet de préparer des lots de documents pour un traitement d’extraction optimisé.

Ce module fournit un vaste éventail de fonctionnalités visant à capturer et à mettre à disposition les informations : numérisez les documents et vérifiez toutes les images numérisées en détail à l’aide de vignettes et de fonctions zoom pour un contrôle rapide de la qualité :

• Capture des métadonnées du lot (numéro de dossier, type etc..)
• Suppression et création de lot,
• Suppression de page,
• Redressement d’image,
• Réorganisation des documents,
• Typage de document et enrichissement des métadonnées,
• etc..

Classification intelligente et automatique des documents

Grâce aux technologies de Machine Learning, les fonctions de RAD optimisent l’extraction et l’indexation car différentes données de classification sont également extraites en fonction du type de documents.

Open-capture identifie automatiquement le type de document soumis grâce à la technologie de Machine Learning ce qui facilite ensuite le tri et la séparation des lots.

Séparation automatique des documents

Le module Splitter combine plusieurs conditions ou critères visuels pour atteindre une haute précision exceptionnelle en termes de séparation des documents :

• Présence de Qrcode ou code barre 2D
• Critères discriminants de rupture de document (par exemple le numéro de page ou bien encore une combinaison numéro de document + numéro d’émetteur etc..)

Le module Splitter permet la séparation de tout types de documents avec une fonction dédiée tout spécialement à la gestion des factures.